导语
在你获得正确的容器配置时需要进行几次迭代？你每次迭代需要多长时间？好吧，如果回答“太多次且时间太长”，那么我的经历与你很相似。从表面上看，创建配置文件似乎很简单：在配置文件中实现与手动安装系统时要执行的步骤相同。不幸的是，我发现这种方法通常无法正常工作，并且一些“技巧”对于此类DevOps练习非常有用。
正文
在本文中，我将分享一些新发现的技术。这些技术可以帮助你最大程度地减少迭代次数和迭代时间。另外，我将概述一些标准做法以外的调优做法。
节省时间在容器映像构建迭代上
如果Dockerfile涉及下载并安装5GB的文件，则即使具有良好的网络速度，每次Docker映像构建迭代都可能会花费大量时间。忘记包含要安装的项目可能意味着在此之后重建所有层。
解决这一难题的一种方法是使用本地HTTP服务器，以避免在Docker映像构建迭代期间多次从互联网下载大文件。为了举例说明，假设您需要在Ubuntu18.04下使用Anaconda3创建一个容器映像。Anaconda3安装程序的文件大小约为0.5GB，因此在此示例中称为“大”文件。
请注意，如果不想使用COPY指令，因为它会创建一个新层。使用大型安装程序后，还应删除它，以最小化容器映像的大小。您可以使用多阶段构建，但是我发现以下方法足够有效。
其基本思想是使用基于Python的HTTP服务器在本地，以服务大文件（S），并有Dockerfilewget的，从这个本地服务器的大文件（S）。让我们探索如何有效设置它的细节。
在此示例存储库中，文件夹tutorial2_docker_tricks/的必要内容是：
tutorial2_docker_tricks/├──build_docker_image.sh#buildsthedockerimage├──run_container.sh#instantiatesacontainerfromtheimage├──install_anaconda.dockerfile#Dockerfileforcreatingourtargetdockerimage├──.dockerignore#usedtoignorecontentsoftheinstaller/folderfromthedockercontext├──installer#folderwithallourlargefilesrequiredforcreatingthedockerimage│└──Anaconda3-.10-Linux-x86_64.sh#from