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爱可可-爱生活老师推荐，阿里云云栖社区组织翻译。文章原标题《DeepLearningvs.MachineLearning–theessentialdifferencesyouneedtoknow!》，作者：FaizanShaikh，译者：李烽，审校：段志成-海棠摘要：本文以浅显易懂的语言介绍了机器学习和深度学习的定义及应用，以及在源数据要求，硬件支持，特征工程、问题解决方式、执行时间及可解释性等方面的区别，对于新手入门有很大启示意义。
楔子：机器学习和深度学习现在很火，你会发现突然间很多人都在谈论它们。如下图所示，机器学习和深度学习的趋势对比（来自Googletrend，纵轴表示搜索热度）：本文将会以简单易懂的语言及示例为大家详细解释深度学习和机器学习的区别，并介绍相关用途。
机器学习和深度学习简介机器学习TomMitchell关于机器学习的定义被广泛引用，如下所示：
对于某类任务T和性能度量P，如果一个计算机程序在T上以P衡量的性能随着经验E而不断自我完善，那么我们称这个计算机程序在从经验E学习。