自动生成硬件优化内核陈天奇等人发布深度

选自tvmlang

作者：陈天奇等

机器之心编译

参与：黄小天、李泽南

有了TVM，业界与学界开发者们可以快速、轻松地在各个系统（包括手机、嵌入式设备与低功耗芯片）上部署深度学习应用程序，同时无须担心资源与速度的限制。「TVM作为神经网络和硬件后端之间的共同层，消除了为每类设备或服务器优化各自基础架构的需要。」TVM项目负责人陈天奇表示，「我们的框架允许开发人员快速、轻松地部署和优化大量硬件设备上的深度学习系统。」

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