摘要：全局粒子群优化算法拥有较快的收敛速度，但在解决复杂问题的时候，往往会出现群体最优粒子的聚拢效应过强，导致粒子群体在局部过早收敛；而基于邻域拓扑结构的局部粒子群优化算法细化了粒子群对搜索空间的探索，但是弱化了粒子群体最优解的聚拢效应尝试中和算法和算法的群体效应，提了算法模型，并希望以此获得一种兼有收敛速度和搜索细化程度的优化算法。本文还将通过仿真实验来检验该算法的优化能力，并与其他几种经典的粒子群算法进行比较。
关键词：最优化；粒子群优化算法;全局-局部;邻域拓扑
作者：陈相托，王惠文，孙玥元
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