物流管理基于ESI高被引论文的物流领域研

物流的概念最早是在美国形成的,起源于20世纪30年代,欧洲物流协会(EuropeanLogisticsAssociation,ELA)于年发表的《物流术语》中,将物流定义为“在一个系统内对人员或商品的运输、安排及与此相关支持活动的计划、执行与控制,以达到特定的目的。”年美国物流管理协会(CouncilofLogisticsManagement,CLM;年1月1日更名为美国供应链管理专业协会,CouncilofSupplyChainManagementProfessionals,CSCMP)将物流定义为“供应链运作中,以满足客户要求为目的,对货物、服务和相关信息在产出地和消费者之间实现高效率低成本的正向和反向的流动和储存所进行的计划、执行和控制的过程”。物流是重要的商业活动,它包括运输、储存、装卸、搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等基本功能的有机结合。这一过程既通过运输或搬运来完成实物的空间位置变化,又通过储存保管来调节供需双方在时间节奏方面的差异,还可通过流通加工来改变实物物理或化学性质,其总体目标是在尽可能低的总成本条件下实现既定顾客服务水平。在这种背景下,物流领域也成为重要的研究课题之一。国内外的学者从从不同的角度对物流管理进行研究,发表了大量的论文。本文试图从ESI高被引论文入手,借助知识图谱工具对物流研究领域的研究热点、研究主题等进行量化分析,力图利用文献计量工具对节点文献的引文进行共被引分析,寻找该领域的前沿和热点研究方向,为今后的研究提供理论帮助。

1.数据来源与研究方法

1.1数据来源

本研究的数据来源于WebofScience平台。WebofScience信息检索平台是检索自然科学、社会科学、艺术与人文学科的高质量文献的最常用的工具。检索策略:以“logistics”在WOS核心合集中进行主题检索,文献覆盖时间范围为年至年(截止时间年6月30日)共10年,得到ESI高被引论文篇。

1.2研究方法

ESI(EssentialScienceIndicators,基本科学指标数据库)是汤森路透集团在汇集和分析SCIE/SSCI所收录的学术论文及其所引用的参考文献的基础上建立起来的分析型数据库,是目前被学术界认可的衡量科学研究绩效、跟踪科学发展趋势的分析评价工具。ESI将所有论文划分到22个学科,各学科领域被引频次最高的1%的论文即为ESI高被引论文。ESI高被引论文是指引学科发展方向的重要评价指标之一,其内容特征可以体现学科的研究热点与前沿,其数量特征可以从宏观上反映学科发展水平。

本研究采用文献计量方法,对物流领域的ESI高被引论文进行学科分析,探索与其他学科的交叉情况;对发文作者的国别进行统计,分析物流研究前沿的国家分布;对发文作者的机构进行统计,发现物流领域的顶尖研究机构及其主要研究内容;对论文的参考文献进行共被引分析,以识别高被引论文的主要研究热点。本研究采用CitespaceⅢ对分析结果进行可视化展示,科学知识图谱是显示科学知识的发展进程与结构关系的一种图像,Citespace是目前最为流行的知识图谱绘制工具之一。Citespace软件结合了社会网络分析、多维尺度分析以及聚类分析等方法,对特定领域文献(集合)进行计量,以探寻出学科领域演化的关键路径及其知识拐点,并通过一系列可视化图谱的绘制来形成对学科演化潜在动力机制的分析和学科研究热点发展轨迹的探测,在研究和分析学科的演变路径、学科领域研究热点和前沿、知识基础以及相邻学科之间的关系等方面的应用十分广泛。

2.现状分析

2.1研究力量分布

ESI高被引论文是在相应学科领域中被引频次前1%的论文,是体现一个国家或者研究机构的科研影响力和科研质量的重要指标。通过对物流领域ESI高被引论文的国别统计结果进行分析分析,可以得出结论:美国、加拿大、德国、英国、荷兰和中国是高被引论文产出的主要国家,其中美国论文数量最多,共46篇,占总量的近37%,遥遥领先于其他各国。加拿大和德国分别排在第二、三位。我国论文数为13篇,数量位居全球第四。美国、加拿大的合作研究较多,中国的物流研究相对独立。可见,美国学者是物流研究领域的主力军,加拿大、德国、英国、荷兰和中国也是该领域的主要研究力量,发表了一批高水平的研究论文,但仍与美国的发文量存在一定的差距。

结合Citespace机构合作知识图谱,绘制了物流领域内的核心研究机构,表1显示的是发表物流领域ESI高被引论文数前10位的研究机构。德国卡塞尔大学论文数目和被引频次都居于首位,是该领域的顶尖研究机构,而加拿大有三家研究机构上榜,具有很强的研究实力。

2.2学科分布

根据WOS数据库的研究方向分类,对篇ESI高被引论文所属学科进行统计,其中56篇论文(占论文总数的45%)属于运筹及管理领域,排名第二的是工程领域。从学科分布来说,可以发现物流学科交叉范围较广,交叉较多的学科有管理学、环境科学、计算机和能源等学科,见图1所示。

为了更好地显示ESI高被引论文的学科引领作用,我们也对在WOS检索得到的篇物流论文数据进行分析,发现处于前5位的研究方向分别为:OPERATIONSRESEARCHMANAGEMENTSCIENCE运筹与优化()、MANAGEMENT管理()、ENGINEERINGINDUSTRIAL工业工程()、ENGINEERINGELECTRICALELECTRONIC电气与电子工程()、COMPUTERSCIENCEINFORMATIONSYSTEMS计算机信息系统()。可以看出,ESI论文在和WOS论文在学科分布上大致吻合,具有代表性和引领作用。

2.3期刊分布

研究文献的期刊分布有助于了解该研究领域的核心期刊群,为学者选择成果发表平台和后续研究者进行资料搜集提供指导。篇物流ESI高被引文献发表分布前10类期刊见表2。可以看出,物流ESI高被引文献发表的期刊影响因子分布多位于3-5之间,在业内处于较高水准,其中RENEWABLESUSTAINABLEENERGYREVIEWS的影响因子高达8.05。除了INTERNATIONALJOURNALOFPHYSICALDISTRIBUTIONLOGISTICSMANAGEMENT位于JCR二区外,所有期刊均位于JCR分区中的一区。其中,EUROPEANJOURNALOFOPERATIONALRESEARCH发表的物流ESI论文为18篇,占比为14.5%。被引半衰期(CitedHalf-life),显示一份期刊从当前年度向前推算引用数占截止当前年度被引用期刊的总引用数50%的年数,是测度期刊老化速度的一种指标,对学术期刊来说,被引用半衰期较大的一般代表着出版的文章比较经典,所以才历久不衰;而被引用半衰期较小的则说明了期刊是将出版重心放在新颖的研究结果和倾向于技术的文章,所以知识更新比较快,时效性就比较高。从表中可以看出,这些来源出版物的被引半衰期分布从3-10年的范围,可以看出这些期刊既有物流领域非常经典的期刊,也有侧重于新技术新发现的期刊,都是物流领域内非常活跃的期刊。

3.物流领域研究热点分析

3.1高频和高中心度关键词分析

对关键词产生的频次和中心性进行分析能够反映出研究领域的


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