作者：曾国良、薛冰莹等
来源：5G（angmobile）
物联网智库整理发布
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基于NB-IoT技术的智能泊车诱导系统通过将传统停车场的有限资源物联网化。
基于NB-IoT技术的智能泊车诱导系统通过将传统停车场的有限资源物联网化，经云端管理并进行大数据分析，获取闲置车位资源和最优路径车主，经OTT方式实时推送，在场外对车辆进行停车场诱导，在场内根据泊位信息指引停车和快速寻车。使用光学识别和身份绑定技术进行快捷支付，实现无人值守的智能泊车诱导系统。该系统可以实现车主、停车场、交通管理部门之间的高效联动，缓解交通拥堵问题。
一.引言
通信技术、传感器技术的发展，极大地推动了其他行业的知识更新和应用迭代速度。在智能家居、智慧交通、移动医疗等对通信技术依赖性较强的领域，运营商网络技术升级带来的社会效益、经济效益更加显著。针对目前城市发展中出现的停车困难、交通拥堵等问题，政府和研究者一直在尝试不同的解决手段。
技术层面上，华南理工大学邓广森设计了一种依赖于深度学习算法的智慧停车场系统，解决停车场双向引导问题；吉林大学冯璐璐提出基于泊位选择的物联网泊车诱导路径优化技术，提高停车成功率。随着当前Pre5G应用逐渐浮出水面，可以在当前LTE设备，甚至于老旧蜂窝网络设备上实现平滑演进、低成本升级部署的窄带物联网技术（NarrowBandInternetofThings，NB-IoT），展现出了强大的万物互联能力。NB-IoT在仅kHz的带宽上，表现出了低时延、海量连接和超低功耗的优势。
以下结合物联网在改造工程难题中的成功案例，研究NB-IoT应用于智能泊车诱导系统的可行性。提出一种使用NB-IoT技术对传统停车场管理系统进行智能化改进的方案。
网络部署上，基于EricssonRBS系列GSM现网基站设备，简单升级以支持eMTC/NB-IoT/GSM系统共模。用户智能终端和布放于停车场的节点传感器，通过云平台实现信息的采集、分析、共享和推送，节约了车主的泊车时间，提高了车位利用率。创新性地将用户变成了实时发布共享信息的主体，在信息分享和交互的过程中，通过机器学习，打通了物联网和车主之间的多向交流通道，系统集约化程度更高。
二.物联网主流通信技术对比随着物联网在应用上的演进，早期的近距离、小数量物物相连的界限已经不存在。以互联网为基础的数据连接所承载的万物互联概念，正在逐渐成为主流。
大量的数据处理申请和实时交互需求，以及远程医疗、智慧城市等注重低延迟和强稳定性连接的应用，要求物联网通信主要以无线为主，摆脱线缆束缚，降低环境影响。显然，这与消费领域中过度专科白癜风医院北京哪里有青少年白癜风